Como parte del desarrollo del 5G, Vodafone está utilizando su red NB-IoT, que ya tiene capacidad para dar cobertura al 100% de los municipios con más de 25.000 habitantes, para extender las ventajas de la tecnología IoT a zonas en las que hasta ahora no era posible implementar proyectos basados en objetos conectados.
La tecnología NB-IoT mejora significativamente el consumo energético en la transmisión inalámbrica de la información, aumenta la capacidad del sistema y tiene mejores características de propagación, por lo que aporta mejor cobertura que otras tecnologías más “tradicionales” como el 2G, 3G o 4G.
Evolución del IoT en Vodafone
Durante 2018, Vodafone creció en 418.000 líneas IoT, lo que supone un incremento del 24% respecto al año anterior hasta alcanzar las 2.129.000 líneas en total. Al frente, este mismo año Orange sumó 324.000 líneas en 2018 y Movistar 317.000 líneas, aunque Telefónica sigue siendo líder en el acumulado.
Estas cifras reflejan la buena evolución del negocio IoT en el mercado español, en el que Vodafone está impulsando la conectividad en empresas e instituciones a través de su plataforma de gestión de SIM Global IoT, siendo los responsables de estos resultados tres sectores principalmente:
Sector Teleasistencia (empresas de seguridad y banca que crecen en nuevos servicios): 160.000 nuevas conexiones en 2018 y previsión de mantener el crecimiento en 2019.
Sector Seguridad (conectividad para paneles de alarma y otros servicios): 100.000 nuevas conexiones en 2018 con previsión de mantener mismo nivel de crecimiento en 2019.
Sector Banca y Finanzas (medios de pago): crecimiento de 50.000 conexiones durante el año 2018.
Vodafone trabaja junto a la Administración Pública en algunos proyectos en materia de IoT que permiten a las instituciones ser más eficientes y estar más cerca de los ciudadanos.
Casos de uso de pilotos 5G con IoT
Los futuros despliegues de 5G van a abrir un nuevo mundo de posibilidades a los proyectos IoT al aportar una capacidad mucho mayor de conexión de dispositivos de forma concurrente y reducir drásticamente el consumo de energía de los dispositivos.
Vodafone está desarrollando los primeros casos de uso que permitirán testar la tecnología 5G y aplicarlos a diferentes ámbitos: Agricultura y Rural, Energía, Sanidad y Dependencia, Automoción, Ciudades y Territorios inteligentes, Seguridad, Emergencias y Defensa, Sociedad, Economía y Cultura Digitales, Turismo y Transformación Digital.
Para la ejecución de estos pilotos se cuenta con la colaboración de más de 70 agentes entre los que se encuentran Grandes Empresas, así como Instituciones y administraciones públicas Gobiernos autonómicos. Algunos ejemplos de casos de uso que experimentarán los beneficios de 5G serían:
Inteligencia Artificial aplicada a la Sensórica: Se trata de un caso de uso enmarcado dentro del concepto de Industria 4.0 mediante el que una serie de sensores de diferente naturaleza y cámaras aportan gran cantidad de datos acerca del comportamiento de diversos sistemas. Estos valores son analizados de forma offline por un sistema de IA que establece unos patrones de funcionamiento determinados y que analiza el estado de los sensores cuando se produce una anomalía. El uso de 5G en este caso de uso aporta la posibilidad de recoger y analizar una gran cantidad de datos provenientes de los sensores con una latencia mínima, así como una capacidad de procesado MEC (computación en el borde de la red) que permite una actuación inmediata.
Atención médica avanzada en movilidad con especialistas: Este caso de uso proporciona conectividad e interacción de las ambulancias con los centros hospitalarios y los sistemas regionales de salud, permitiendo recopilar datos biomédicos en tiempo real y procesado de los mismos en el edge, para ser analizados por un especialista, y obtener la historia clínica in situ del paciente, evitando problemas de alergias, intolerancias, etc.
Rescate de personas con drones: La incorporación de comunicaciones 5G a los drones posibilitan la transferencia de imágenes y datos en tiempo real a centros de control, facilitando la incorporación de personal de búsqueda en tiempo real. Por otra parte, la computación en el borde de la red (MEC) permite trasladar parte de la inteligencia embarcada en el dron hacia nodos próximos de la red, aligerando por un lado la carga de pago del dron y eliminando fuentes de consumo de energía, repercutiendo por tanto en una extensión considerable de la autonomía de los UAVs.
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